—— 開創AMD、Apple、Tesla最重要晶片的辣個男人，來了。
Jim Keller 是《AMD Zen系列》、《Apple Silicon 初代A系列晶片》、《Tesla 首代 FSD 自駕晶片》的開創者，《Tenstorrent AI 晶片公司》的CEO。
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大神說：「其實最潮AI的程式碼，不過就600行而已」
不信的話，請你自己去讀最潮的Llama開源大語言模型程式碼。
(NVIDIA可能在後面說：「拜託別說了，我的股價！」
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總之，這跟20年前百家爭鳴的電腦應用相比，超級收斂的。
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大神又說：「未來的AI晶片，一定會長得跟CPU很不一樣」
所以，到底長怎樣？
還是大神要收費「解鎖課程」嗎？
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還真沒有。
以下是他濃縮自己開公司的心法，無私分享給大家。
1. 「從底層」出發，專心優化一個「Layer」
2. 重申「Abstraction Layer」
3. 「開源」軟硬體，一定是未來
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▋大絕招：「從底層」出發，專心做好一個「Layer」
現在的AI，其實是由一層一層Layer組成的。
所以，Jim Keller說，其實只要把晶片設計成「以Layer為單位」。
專心做好每一層就好。
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你應該會好奇，那會有多少種「Layer」呢？
大神算了一下，大概5個Layer。
Matrix Multiply、Convolution、TM、Softmax、All-to-all
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正因如此。
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「從底層切入」好好優化做一個「Layer」的速度，從軟到硬「去蕪存菁」是最重要的。
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這也是大神公司正在做的事情。
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更甚者，他們把自己做的很棒的一些成果開源了。
像是Compiler、Runtime等等。
因為他們相信：「開源才是王道。」
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▋眾志成城：「開源」才是王道
現在是網路時代，也是開源的時代。
與群眾共舞，開發使用者喜愛的產品。
才是最重要的。
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像是RISC-V處理器就是最好的例子。
這是UC Berkeley開源的指令集，已經逐漸威脅到Arm了。
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使用開源的好處是可以最大程度降低開發產品的經費，把Cost-Down做到最好、有效降低風險。
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此外，他們絕不是只利用別人的專案。
他們目前開源的專案列在這裡：
- https://github.com/tenstorrent/tt-buda
- https://github.com/tenstorrent/tt-metal
- https://github.com/tenstorrent/riscv_arch_tests
- https://github.com/tenstorrent/riscv-ocelot
- https://github.com/tenstorrent/whisper
- https://github.com/tenstorrent/cosim-arch-checker
- https://github.com/tenstorrent/tt-metal/tree/main/models/demos
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看著國外科技領袖如何與群眾一起成長。
我真的蠻佩服的。
不愧是我的偶像 Jim Keller。
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▋影片與截圖資源
最後，如同我承諾的。
附上YouTube連結資源，也幫大家截了一些圖。
Jim Keller’s DAC Keynote：Building AI with RISC-V