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好想玩 ⟪黑神話悟空⟫?筆電晶片該怎麼選

— 千字解析筆電四大晶片 SSD、CPU、DDR、GPU 選擇策略 最近,朋友紛紛開始玩 3A 大作 ⟪黑神話悟空⟫。 身為果粉,我看了看眼前的 MacBook Pro。 恩,沒救。 因此,本文分析一個問題 「如果想玩 ⟪黑神話悟空⟫,我該選怎樣的筆電,晶片規格才夠?」 ▋ 研究晶片設計的人,會怎麼選筆電規格? 身為研究晶片架構的人,我目前選的筆電晶片規格如下: 1. 固態硬碟 (SSD) → 512GB 2. 中央處理器 (CPU) → Intel i5/AMD Ryzen5 3. 系統內存 (DDR) → 16GB 4. 顯示卡 (GPU) → RTX3060 (顯存 8GB) 爬了一下常逛的商城,大約28000~35000元之間不等。 . 接著,讓我們一起來梳理一下選規格的邏輯。 你才能選擇適合自己的品項。 ▋ 四步驟擬定「屬於你」的黑神話選筆電策略 1. 了解自己玩黑神話的「需求」 2. 惡補電腦四大「晶片」跟遊玩黑神話的關聯 3. 分析需要的晶片「規格」 4. […]

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八堂工研院晶片優質課程!免費線上看

「台灣人都知道台積的CoWoS」 :AMD執行長蘇媽來台演講時曾講過這句名言。 如果還不知道,你可能會想說:「涼了,若自己或小朋友想跟上晶片潮流,該去哪邊學?」 Lobo整理了工研院的優質線上學習資源,跟大家分享 包含了半導體產業鍊的各個流程,從晶片設計到最紅的先進封裝,包山包海,佛心。. ▋一窺智能晶片不可不知的-從IC設計至生產 ▋晶片製造的魔法師 – 數位系統設計 ▋IC設計的靈魂 – 晶片設計自動化 EDA ▋晶片燒了!?ESD靜電測試介紹 ▋考試記得檢查再交卷!IC測試 ▋IC測試載板設計與模擬 ▋3D-IC先進封裝技術 ▋晶片測試系統整合平台

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Jim Keller:AI也就600行程式碼,你知道AI晶片怎麼設計了吧

—— 開創AMD、Apple、Tesla最重要晶片的辣個男人,來了。 Jim Keller 是《AMD Zen系列》、《Apple Silicon 初代A系列晶片》、《Tesla 首代 FSD 自駕晶片》的開創者,《Tenstorrent AI 晶片公司》的CEO。 . 大神說:「其實最潮AI的程式碼,不過就600行而已」 不信的話,請你自己去讀最潮的Llama開源大語言模型程式碼。 (NVIDIA可能在後面說:「拜託別說了,我的股價!」 . 總之,這跟20年前百家爭鳴的電腦應用相比,超級收斂的。 . 大神又說:「未來的AI晶片,一定會長得跟CPU很不一樣」 所以,到底長怎樣? 還是大神要收費「解鎖課程」嗎? . 還真沒有。 以下是他濃縮自己開公司的心法,無私分享給大家。 1. 「從底層」出發,專心優化一個「Layer」 2. 重申「Abstraction Layer」 3. 「開源」軟硬體,一定是未來 . ▋大絕招:「從底層」出發,專心做好一個「Layer」 現在的AI,其實是由一層一層Layer組成的。 所以,Jim Keller說,其實只要把晶片設計成「以Layer為單位」。 專心做好每一層就好。 . 你應該會好奇,那會有多少種「Layer」呢? 大神算了一下,大概5個Layer。 Matrix Multiply、Convolution、TM、Softmax、All-to-all . 正因如此。 . 「從底層切入」好好優化做一個「Layer」的速度,從軟到硬「去蕪存菁」是最重要的。 . 這也是大神公司正在做的事情。 . 更甚者,他們把自己做的很棒的一些成果開源了。 像是Compiler、Runtime等等。 因為他們相信:「開源才是王道。」 .

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台積電開給國高中生的「免費」半導體晶片線上課程

護國神山的免費晶片線上課程來了! 快趁暑假的最後認真學習一下。 共分成3大章: 1 無所不在的半導體晶片 (適合國小同學) 2 常見五大晶片功能 (適合國中同學) 3 晶片間訊號的傳送處理 (適合國高中同學) . Lobo推薦從第2章「常見五大晶片功能」開始看。 比較知道到底電機系在學啥鬼。 . ▋無所不在的半導體晶片 (國小) 1-1 遇見半導體晶片 1-2 晶片收集大作戰 1-3 貼心小管家:智能助理 1-4 路上塞車怎麼辦 1-5 自動還書超方便 1-6 認識3D IC技術 1-7 半導體晶片與生活的距離 . ▋常見五大晶片功能 (國中) 2-1 從智慧手錶認識晶片的運作 2-2 關於通訊技術 2-3 智慧手錶中的通訊晶片 2-4 智慧手錶中的電源管理晶片 2-5 智慧手錶中的控制晶片 2-6 智慧手錶中的處理器晶片 2-7 智慧手錶中的記憶體晶片 2-8 從五大晶片看未來趨勢 . ▋晶片間訊號的傳送處理 (國高中)

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摩爾定律不重要?台積電資深副總受訪一次回答您

Q: 請問您覺得摩爾定律已死嗎?應該有新定律嗎? A: 只要系統層級的能耗、密度、效能持續變好,我們其實不那麼在乎Moore’s Law是否活著。此外,我們會留給別人去定義新定律。 Q: TSMC成功多少有歸功於漸進式更新每代製程的策略? (N5->N5P等等) A: 我不喜歡”漸進式”這詞。從5nm到3nm,再到2nm,每代能效提升超過30%。 Q: 客戶選擇主要節點更新,是否節省成本? A: 是的,升級到5nm後,可利用N5到N5P,再到N4和N4P的性能提升。 Q: 增強主要節點是內部設計還是客戶需求? A: 我們和客戶緊密合作,選擇合適技術節點,達到最佳產品效益。 Q: 有沒有客戶提出過驚訝的需求? A: 沒有,我們不喜歡出乎意料。我們和客戶緊密合作,確保他們選擇合適技術。 Q: 新的A16和Super Power Rail技術有何優勢? A: A16是革命性提升性能,Super Power Rail設計提高性能和供電效率。 Q: 新技術是否增加成本? A: 會增加成本,但密度和性能提升的好處遠超過成本。 Q: A16什麼時候投產? A: 目標是2026年下半年。 Q: N2上的NanoFlex如何不同於FINFLEX? A: NanoFlex允許設計師混合不同寬度的電晶體,達到最佳效益。 Q: CoWoS擴展進度如何? A: CoWoS需求激增,我們快速擴展產能,未來將能集成多達12個HBM堆疊。 Q: System-on-Wafer技術進展如何? A: 已有限量生產,預計2026/2027年滿足AI需求。 Q: TSMC對High-NA EUV技術立場? A: 我們會選擇合適時機應用High-NA

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8大先進封裝技術大補帖 (YouTube影片)

用白話文解釋: 封裝→晶片的「保護殼」與「訊號線」 先進封裝→做出「超細的訊號線」,使傳輸速度倍增 你跟上先進封裝熱潮了嗎!? 這邊幫大家推薦八個先進封裝的YouTube教學影片。 1. 半導體先進製程!2.5D&3D封裝的介紹 YouTuber:Lester 萊斯特 簡介:我覺得知識含金量很高,我甚至擔心台積法務會不會來關切他。 2. 推進摩爾定律的新引擎! 「3D-IC先進封裝技術」 YouTuber:工研院產業學院 簡介:大家一起來聽工研院陳博瑋副組長上課,真的超專業的。  3. 最新!記憶體、共同封裝光學、先進封裝技術!? YouTuber:曲博科技教室 簡介:熟悉的曲博最對味。 4. 靠「封裝」超越摩爾定律極限?CoWos 是什麼? YouTuber:PanSci 泛科學 簡介:想不到泛科學也來湊一腳吧,我真的想不到XD 5. 十分鐘弄懂半導體先進封裝(3D封裝) YouTuber:非主流工程部 簡介:Great work,加油。 6. The World of Advanced Packaging YouTuber:Applied Materials 簡介:3D 畫出先進封裝的結構,很清楚,推個。 7. 先進封裝大進擊,推動摩爾定律延續! YouTuber:曲博科技教室 簡介:熟悉的曲博最對味 Part II。 8. 搞定晶片先進封裝的眉眉角角 YouTuber:CTIMES 簡介:這應該算是研討會級別的內容,還能免費看,真假。 ▋ 工商時間:VPN 工具推廣 有很多東西只有美國、日本、歐洲等地的IP才能用。 像是Netflix、最新AI工具、外文書等等。

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OpenAI GPT-4o 你必須知道的八大應用

簡單說,「GPT-4o」就是看得到、聽得見、會講話的「ChatGPT」。 首先,歡迎大家跟 GPT-4o 說嗨 󠀠 基本上,應該「所有」產業又會再受到衝擊。 從客服、教育、面試準備、陪伴、翻譯、會議記錄、導遊… 以下是八個重要的應用 面試準備 陪伴 教數學 教語言 (西班牙語) 會議記錄 即時翻譯 陪伴小孩 景點導遊 󠀠 官網:https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ 完整介紹 󠀠󠀠 󠀠󠀠󠀠 ▋ 最潮 AI 的好麻吉:VPN 工具推廣 󠀠 最新的 AI 工具通常會鎖地區,只有歐美等地的IP才能用。 這時候就需要出動 VPN,才追得上最新潮的AI。 󠀠 使用LoboLab獨家優惠連結 每月 68 元即可享有SurfShark VPN: https://tinyurl.com/ykblyvar 󠀠 如果想要更安全一點,也可以試試每月 90 元的NordVPN: https://tinyurl.com/yuj7cb64 當然,VPN工具也支援跨區使用許多其他軟體 像是看歐洲的Netflix影片、讀日本的Kindle電子書。 如果覺得我們的內容對你有幫助,最近也有考慮購買VPN 歡迎使用我們的連結購買,我們不會多收你錢,只跟廠商收錢!!

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8堂生成式 AI 必修課

「取代你的不是AI,是比你更會用AI的人」,相信這句話你讀過很多次。 你一定想問:「然後呢?該怎麼辦?」 解法有兩種:1) 躺平專心做自己  2) 充實自己,學習技術演進到哪了。 如果你選後者的話,這邊是8堂推薦的入門級生成式AI 課程。 — ▋Andrew Ng:為所有人開設的生成式AI課程 Andrew Ng是Stanford教授、AI領域神級人物。 這個是他為大家整理的免費課程,快搶前排座位上課。 https://reurl.cc/6vE206 ▋Andrej Karpathy:大型語言模型簡介 (180萬次觀看) Andrej 是前Tesla AI研究總監、OpenAI創始成員、Stanford博士、李飛飛教授得意門生。 一個小時的演講中,他淺顯易懂的講述了 LLM 如何壓縮整個網路,獲得智力,很值得一看。 https://reurl.cc/dLk1G2 ▋IBM:生成式AI基礎專門訓練 從技術簡介到Prompting Engineering都有介紹。 大家別忘了老字號IBM。 https://reurl.cc/kO7dq9 ▋Google Cloud:生成式AI導論 (155萬次觀看) Google Cloud 拍攝的課程,搭配動畫容易學習。 每上半小時的課程,做個測驗就可以拿到Google Cloud徽章,很有成就感。 https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ▋3Blue1Blown:圖像化講解什麼是GPT (204萬次觀看) 圖像化解釋底層數學與技術,我只服3Blue1Blown,我的大學線性代數唯一導師。 這堂半小時的演講淺顯易懂的講述了 GPT 在幹嘛,還可以延伸看著名的Transformer。 https://reurl.cc/jW8XWD ▋Microsoft:18堂給初學者的生成式AI課程 微軟這系列課程包山包海,從技術介紹到實際部署到Azure和OpenAI的平台上。 https://reurl.cc/OMp1r7 ▋Databricks:大型語言模型-從應用到量產 這間美國超級熱門的資料平台推出的生成式AI課程,共有6個模組,快來一探究竟。 https://reurl.cc/Vzj6M5 ▋NVIDIA:解釋生成式AI 老黃的晶片公司當然也提供一些免費的生成式AI教學,只要註冊就能免費上課。 https://reurl.cc/kO7dyr

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台灣人免簽證訪美:中文介面 ESTA 7大步驟申請教學

一篇講完: 什麼是「旅行授權電子系統 (ESTA)」? 台灣人只要取得「旅行授權電子系統 (ESTA)」,即可在兩年內多次「免簽證」入境美國,每次最多不超過90天,申請費目前為21美元,比簽證便宜很多。 基本上,要去國外玩、開會、找男女朋友、家人,優先都是申請 ESTA 申請 ESTA 需要準備什麼 繁體中文ESTA 手把手申請教學 首先,網路上有很多假的 ESTA 網站,要小心不要走錯地方了,不然個資不保。 正確的網站是這個:https://esta.cbp.dhs.gov/ 首先,我們先把系統改成中文,將滑鼠移到右上角「Change Language」旁的國旗,選中文將語言切換成繁體中文 回到熟悉的繁體中文介面後,點選「創建新的申請」與「個人申請」 接下來進入正題,申請一共有七個步驟: 第一步:同意免責聲明同意免責聲明,點選「是的」,了解 ESTA 要付 21 美元,點選「是的」 第二步:填寫申請資料上傳護照個人資料頁面,確認個資,並填寫是否具備雙重國籍與電子郵件。 第三步:填寫個人資訊這步驟有點麻煩,要堅持過去,填寫包含個資、社群媒體 (選填)、就業資訊等GE/NEXUS/SENTRI基本上都是填無,那個是美國良民證,要面試。 第四步:填寫旅行資料填寫第一家入住飯店資訊,或是直接把預計訪問的親友其資料填上就好。 第五步:回答基本資格問題基本上都是填「否」,在問你是不是恐怖份子。 第六步:再次檢查遞交的申請資料這邊務必要再確認一次個人資料,填錯要改會有點麻煩。 第七步:刷卡付款最後了,付完21美元就大功告成,請以常見的VISA、Mastercard信用卡支付歐。 接著就是等待了! 申請結果出來會收到電子郵件通知,收到通知後再到申請網站後就可以看到「Authorization Approved」囉!到時候點選「View」並將文件印出來,出境入境時直接拿給海關看即可! 耶!申請完了,下面是入境美國的最後注意事項,記得要看一下。 若想使用 ESTA 以免簽證入境美國,以下所有條件都要滿足: 重點整理一下 我們講完了: 申請官網: https://esta.cbp.dhs.gov/ 祝大家都順利!

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Jim Keller 成為晶片之神的五大心法

↑這是Jim,他演講比中指也沒關係 Jim Keller 是《AMD Zen》架構師,《Apple Silicon 初代A系列晶片》的開創者,《Tesla 首代 FSD 自駕晶片》的開創者: 他數次在四年內開發出世界最好的晶片,瀟灑離去,繼續挑戰下世代最好的晶片,有如射雕英雄傳中的俠客-周伯通一般。 這一次,他加入了 AI 晶片新創公司 TensorTorrent,並擔任 CTO。 你一定會問:「怎麼做到的?一個大學畢業生怎麼可能完成這麼多事情?」 Jim Keller 不僅做到了,他願意直接分享心法給你。 以下,是他濃縮自己與團隊合作,成功改變世界的關鍵。 1. 以「目標」為導向,激勵團隊2. 替組織建立「Abstraction Layer」,大而不亂3. 不把「舊團隊」帶去「新公司」,成就創新4. 想像5年後的晶片路線,制敵機先5. 假設先前做的東西「很糟」,除舊佈新 1. 以「目標」為導向,激勵與幫助團隊 大神認為,沒有領導這回事。 只有大家一起做一個計畫,像是設計世界上最好的自動駕駛晶片,大家才能找到自己想做的事,成為團隊。 而執行計畫時,除了debug,還有更多個人問題,像是:健康、家庭、同事等等。 其實,這些每個人「自己」的問題才是最重要的。 當主管幫助團隊成員解決這些問題時。 計畫通常就順利往前推進了,Jim Keller 也不知道為什麼。 󠀠久而久之,人們開始說Jim Keller是他們的「導師」。 但他其實只是幫大家的生活 debug 而已。 2. 替組織建立「Abstraction Layer」,才能大而不亂 計算機結構有一個很重要的觀念,稱為 Abstraction Layer。 講白話文,就是硬體跟軟體之間有一個統一的溝通規則。 一定要遵守。 好處是什麼呢?做晶片的人可以專心想晶片怎麼改良,不用天天跟軟體的人開會。 軟體的人也可以專心想演算法怎麼改良,不用一天到晚開會。 只要中間的公通規則是不變的! 而組織也需要其「Abstraction

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