除了蘋果自研的R1, M2晶片外 Vision Pro其實還有許多重要的晶片供應商 幫大家整理出來各個廠商的完整晶片列表 以及我自己的觀察與思考，希望對大家有幫助！ ▌USI：藍牙與WiFi模組 ▌🇺🇸 Micron：DRAM記憶體晶片 ▌🇯🇵 Kioxia：Flash記憶體晶片 ▌🇺🇸 CIRRUS LOGIC：音頻晶片 ▌🇺🇸 Texas Instruments：被動元件 ▌🇺🇸 Lattice：FPGA ▌🇺🇸 DIODES：選擇器晶片 ▌🇺🇸 onsemi：限流器晶片 ▌個人思考 蘿蔔覺得有2個最特別的地方： 顯示器應該是被Samsung拿走了 CIS晶片很可能是Sony或Samsung 不知道台灣除了TSMC有成為供應鏈的關鍵角色外 是否有更多廠商有機會打入Vision Pro的供應鏈呢？
老黃今年的 GTC Keynote 有五大重點 ▌新產業「Accelerated Generative AI」 針對生成式AI的加速運算服務將是下世代重要產業 ▌新晶片「Blackwell」 推出史上最大的GPU，有2080億個電晶體，由兩個晶片拼接而成 ▌新服務 「NIM (NVIDIA Inference Microservice)」 NIM是結合了Pre-trained model、軟體環境、針對NVIDIA GPU優化的AI服務包 未來可根據需求買一些NIM AI服務來與自己共同工作了 ▌新商業模型 「AI Foundry」 NVIDIA的終極目標是給使用者一站式的AI服務，NVIDIA提供軟到硬一切事情 當需要AI服務->去NVIDIA AI Store買需要的NIM AI服務包 當需要AI晶片->去NVIDIA Cloud買需要的運算、或是部署到自己的NVIDIA GPU上 當需要客製AI->用NEMO Retriever將公司專屬資料存到Vector資料庫中，客製化自己的AI ▌新世界 「ISAAC Robotics & Omniverse」 使用其數位孿生技術，讓機器人可以在虛擬世界不會摔斷腿就可以學會走路、揮手 NVIDIA將會提供Robotic Foundation Model，加速機器人時代來臨 Blackwell、NIM、ISAAC Robotics、Omniverse一定是媒體關鍵字 我最喜歡的兩個小彩蛋： 1. 老黃最後展示了一堆機器人 (包含小綠小橘)，但demo時小綠不受控，尷尬笑慘 2.
Groq 如何用14nm的LPU 打敗了4nm的NVIDIA H100呢? 我認為有幾個設計亮點 1) 採用Dataflow架構 ↪︎Dataflow架構會使用編譯器預先做好排程，可降低控制電路面積 ↪︎目的：最大化晶片的算力與SRAM記憶體大小 2) 捨棄傳統多階層的Memory Hierarchy ↪︎不使用DRAM/HBM，也不將SRAM記憶體編排成L1、L2、L3 cache等階層，只有一層軟體可控的SRAM記憶體 Scratchpad ↪︎目的：SRAM可以直接供給運算單元資料，最大化記憶體頻寬 (80 TBps) 3) 捨棄複雜的跨晶片Networking ↪︎讓LPU也成為Router，使用Compiler來控制跨晶片的資料傳輸 ↪︎目的：簡化晶片之間傳輸資料所需要的硬體成本，可彈性配置跨晶片頻寬、提升頻寬利用率 ▌參考資料 [1] Groq Head of Silicon-Igor Arsovski的演講：https://youtu.be/WQDMKTEgQnY?si=Bicqpg2yPM3jvXZ6 [2] Groq Chief Architect在Stanford的演講：https://youtu.be/kPUxl00xys4?si=sV8r_MrX7GLN7ZLV [3] Think Fast: A Tensor Streaming Processor (TSP) for Accelerating Deep Learning Workloads, ISCA’20
近日台積電、清大、陽明交大紛紛進駐高雄市。 高雄呈「北科技業、南重工業」的發展趨勢越趨明顯。 蘿蔔特別實地走訪了台積電落腳的楠梓產業園區（原加工出口區），帶回第一線照片與個人思考跟大家分享！ ▌北高雄半導體生態鍊發展 高雄的護國神山於2023年在半屏山腳開工。 位在捷運「楠梓加工出口站」或「油廠國小站」旁。 目前楠梓科技園區有80間廠商進駐，加台積電共81間。 涵括了半導體生態鏈的IC設計、晶片製造、晶片封測。 其中，比較有名的廠商有： – IC設計：義隆、群聯、恩智浦 – 晶片製造：台積電、華邦 – 晶片封測：日月光、華泰 借問一下，IC設計、晶片製造、封測是什麼意思？ 蘿蔔用蓋房子來比喻好懂一些： – IC設計就像是「建築師事務所」設計大樓結構圖 – 晶片製造就像是「營造商」要按結構圖施工蓋出大樓 – 晶片封裝就像是「裝潢」要讓住戶看到漂亮房間 – 晶片測試就像是「驗屋」要確認水管有水牆壁沒裂 兩者的差別只差在成品是晶片還是房子而已。 ▌高雄楠梓園區的未來：台南善化園區的現在 台南的台積電在2017年開工，距今已經過了6年 因為南部文化相似，我們或可從台南善化來推估高雄楠梓未來。 園區公司數：漲了43% (191間275間) 房價：漲了90% (每坪15萬元29萬元) 人口：漲了70% (30,565人51,921人) 租金：漲了41.2% 我想高雄楠梓的未來發展也會蠻類似的 楠梓台積電是2023年動土 蘿蔔預測五年後應該楠梓房價、人口也會成長至少50% 公司數會成長40%，形成產業聚落 先列下來2024楠梓數據，到2028再一起回頭看： 園區公司數：81 ? 房價：每坪25萬 ? 人口：193,139人
我們嘗試從硬體零件成本、市場需求來解謎 講重點，晶片硬體成本差不多，但市場需求、生態鏈差很多！ ▌推理思路 我們的思路是這樣的，如果晶片硬體成本iPhone比MBA高很多，那iPhone貴就很直覺 反之就很可能需要多考量兩種產品市場需求不同，造成蘋果對iPhone的議價能力高，而訂定了較高的價格 ▌硬體零件成本比較 (都以512GB比較) iPhone 15 Pro Max （512GB) – 官網售價：54900台幣 – 總成本估計：17856 台幣 (558美元) – 照相模組：2528台幣 （79美元） – 鈦合金外殼：1600台幣 (50美元) – A17 Pro處理器 (3nm)：4160台幣 (130美元) – OLED顯示螢幕：3680台幣 (115美元) – 無限系統：768台幣 （24美元） – 記憶體：1856台幣 (58美元) ——————————— MacBook Air (512GB) – 售價：36900台幣 – 總成本估計：18656台幣 (583美元) – 照相機：384台幣 (12美元) – 散熱：480台幣
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