（最新進展：LLM對於含有過程的回答較有自信）
Google大神Jeff Dean在RICE University演講時也分享了「Chain of Thought (簡稱CoT)」
演講連結：https://youtu.be/oSCRZkSQ1CE?si=2QKRt4ARw_KVs8Ez&t=532
▌一句話講 Chain of Thought
1. CoT核心想法：循循善誘LLM寫出過程，可以提高正確率
2. CoT最新進展：LLM對於自己含有過程的回答較有信心
▌如何使LLM寫出過程、增加準確度
兩種方法：
1. 每一個問題最後都加上 「Let’s think it step by step」
2. 在Prompt裡面提供自己一步一步推理的回答範例，再請LLM照模板回答
附個Prompting參考說明書：https://www.promptingguide.ai/zh/techniques/cot
▌最新進展：回答若含有過程，LLM對自己更有信心
大家有注意過ChatGPT有個鍵可以重新生成回答嗎？
其實，LLM是可以吐出不同回答的！
DeepMind一週前的最新研究「Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting」指出
當邏輯推理過程出現在其中某個回答時
模型對於這個答案的自信 (Confidence)越高
且通常這個答案是對的
也就是說
面對邏輯推理問題
大家可以看關鍵字詞的位置，若關鍵字詞在一開頭就出現
那很大機率LLM在唬爛，他想都沒想
這時可以重新產生回答
直到看到有推理過程的回答，再採信就好！
附個論文連結：https://arxiv.org/abs/2402.10200
(但我覺得GPT-5來了後，這一切或許就不是個問題了