八大學習資源

8大先進封裝技術大補帖 (YouTube影片)

用白話文解釋: 封裝→晶片的「保護殼」與「訊號線」 先進封裝→做出「超細的訊號線」,使傳輸速度倍增 你跟上先進封裝熱潮了嗎!? 這邊幫大家推薦八個先進封裝的YouTube教學影片。 1. 半導體先進製程!2.5D&3D封裝的介紹 YouTuber:Lester 萊斯特 簡介:我覺得知識含金量很高,我甚至擔心台積法務會不會來關切他。 2. 推進摩爾定律的新引擎! 「3D-IC先進封裝技術」 YouTuber:工研院產業學院 簡介:大家一起來聽工研院陳博瑋副組長上課,真的超專業的。  3. 最新!記憶體、共同封裝光學、先進封裝技術!? YouTuber:曲博科技教室 簡介:熟悉的曲博最對味。 4. 靠「封裝」超越摩爾定律極限?CoWos 是什麼? YouTuber:PanSci 泛科學 簡介:想不到泛科學也來湊一腳吧,我真的想不到XD 5. 十分鐘弄懂半導體先進封裝(3D封裝) YouTuber:非主流工程部 簡介:Great work,加油。 6. The World of Advanced Packaging YouTuber:Applied Materials 簡介:3D 畫出先進封裝的結構,很清楚,推個。 7. 先進封裝大進擊,推動摩爾定律延續! YouTuber:曲博科技教室 簡介:熟悉的曲博最對味 Part II。 8. 搞定晶片先進封裝的眉眉角角 YouTuber:CTIMES 簡介:這應該算是研討會級別的內容,還能免費看,真假。 ▋ 工商時間:VPN 工具推廣 有很多東西只有美國、日本、歐洲等地的IP才能用。 像是Netflix、最新AI工具、外文書等等。 […]

8大先進封裝技術大補帖 (YouTube影片) Read More »

8堂生成式 AI 必修課

「取代你的不是AI,是比你更會用AI的人」,相信這句話你讀過很多次。 你一定想問:「然後呢?該怎麼辦?」 解法有兩種:1) 躺平專心做自己  2) 充實自己,學習技術演進到哪了。 如果你選後者的話,這邊是8堂推薦的入門級生成式AI 課程。 — ▋Andrew Ng:為所有人開設的生成式AI課程 Andrew Ng是Stanford教授、AI領域神級人物。 這個是他為大家整理的免費課程,快搶前排座位上課。 https://reurl.cc/6vE206 ▋Andrej Karpathy:大型語言模型簡介 (180萬次觀看) Andrej 是前Tesla AI研究總監、OpenAI創始成員、Stanford博士、李飛飛教授得意門生。 一個小時的演講中,他淺顯易懂的講述了 LLM 如何壓縮整個網路,獲得智力,很值得一看。 https://reurl.cc/dLk1G2 ▋IBM:生成式AI基礎專門訓練 從技術簡介到Prompting Engineering都有介紹。 大家別忘了老字號IBM。 https://reurl.cc/kO7dq9 ▋Google Cloud:生成式AI導論 (155萬次觀看) Google Cloud 拍攝的課程,搭配動畫容易學習。 每上半小時的課程,做個測驗就可以拿到Google Cloud徽章,很有成就感。 https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ▋3Blue1Blown:圖像化講解什麼是GPT (204萬次觀看) 圖像化解釋底層數學與技術,我只服3Blue1Blown,我的大學線性代數唯一導師。 這堂半小時的演講淺顯易懂的講述了 GPT 在幹嘛,還可以延伸看著名的Transformer。 https://reurl.cc/jW8XWD ▋Microsoft:18堂給初學者的生成式AI課程 微軟這系列課程包山包海,從技術介紹到實際部署到Azure和OpenAI的平台上。 https://reurl.cc/OMp1r7 ▋Databricks:大型語言模型-從應用到量產 這間美國超級熱門的資料平台推出的生成式AI課程,共有6個模組,快來一探究竟。 https://reurl.cc/Vzj6M5 ▋NVIDIA:解釋生成式AI 老黃的晶片公司當然也提供一些免費的生成式AI教學,只要註冊就能免費上課。 https://reurl.cc/kO7dyr

8堂生成式 AI 必修課 Read More »

8本必讀的晶片半導體好書

不論是在電子股當股神還是想當工程師領分紅 󠀠「了解晶片產業均十分重要!」 但學校通常教不了這些知識 唯有「看書」來輸入前輩數十年的知識與歷史,能學一點是一點 因此,這邊整理了8本必讀的晶片好書! 推薦一讀,對理解晶片產業十分有幫助! 前5本分別從美日台中四種立場出發講述晶片史與國際情勢 後3本適合買來送給小朋友或工作夥伴,幫助他們在半導體之島「台灣」生存 ▌8本必讀的晶片書 1. 《晶片戰爭》美國觀點 簡介:這本書實在太熱門,是世界半導體人類史的集大成, 讀 完還是一句話,必讀! 第一作者:克里斯·米勒 電子書:https://moo.im/a/cosvCU 實體書:https://www.books.com.tw/products/0010949912 󠀠詳細介紹:晶片戰爭完整半導體產業發展歷史,並以國家競爭角度出發 我認為這十年最最重要的半導體產業書,將半導體業如何發展成功到關鍵地位的完整說明,輔以國家間競爭角度說明整個產業於國家利益的重要性,很像我小時候在看歷史小說,淺顯易懂,可以藉由這本書思考臺灣與各國利益的戰略意涵。 2. 《半導體地緣政治學》日本觀點 簡介:分析各國半導體戰略思維,像是中國是「特洛伊木馬」,試圖用廣大中國市場策動企業對付美國政府,精彩 第一作者:太田泰彥 (日本經濟新聞編輯委員、35年半導體產業報導經歷) 電子書:https://moo.im/a/ejCJLR 實體書:https://www.books.com.tw/products/0010933846 完整介紹:作者是日本人,相較其他本半導體產業書籍,這本比較著重在國家政策和關鍵人物的歷史談話,也揭露許多訪談內容,可以從比較人性的一面觀察半導體發展。 3. 《晶片島上的光芒》臺灣觀點 簡介:前台積研發六騎士蔣尚義曾說「這本書揭露的台積秘密比我和中芯講的還多」 ,其重要性可見一班 第一作者:林宏文 (交大電工畢業、30年科技作家、曾多次訪談張忠謀) 電子書:https://moo.im/a/0hHKLM 實體書:https://shope.ee/3fgmQClT6K 詳細介紹:台積電到底是如何藉由了解人性,掌握技術優先權,成長成今天世界第一的公司呢?這本書真的講得超級詳細,包含為什麼當初不要把中芯告到倒都記錄在裡面,很精彩的! 󠀠 4. 《矽島的危與機》臺灣觀點 簡介:我認為最特別的是有許多圖表綜觀世界與台灣半導體產業的趨勢 第一作者:黃欽勇 (電子時報創辦人、37年科技產業分析師) 電子書:https://moo.im/a/07gySZ 實體書:https://shope.ee/1LIrewYgy3 詳細介紹: 是臺灣電子時報創辦人所寫,把臺灣所處全球產業鏈的地位講的很清楚,全書最後提出未來發展半導體產業的建議他擔憂 Intel 平衡全球代工產業鏈的做法,將影響TSMC的後續地位。但老實說,我認為 Intel 一定會先衝擊 NVIDIA 等公司 󠀠 5. 《一本書看懂晶片產業》中國觀點

8本必讀的晶片半導體好書 Read More »

8個晶片人必追的科技新聞網

半導體與晶片科技日新月異 跟大家分享8個推薦的半導體新聞網站 ▌先上統整圖! ▌DigiTimes 簡介:台灣最優質的晶片與科技媒體,台灣人私心推一下! 網址:https://www.digitimes.com.tw/ 󠀠 ▌Techinsights 簡介:優質的半導體媒體之一,也會逆向工程來拆解科技 網址:https://www.techinsights.com/ 󠀠 ▌EE Times 簡介:最最老牌的半導體科技媒體 網址:https://www.eetimes.com/ 󠀠 ▌EENews Europe 簡介:歐洲最優質的半導體科技媒體 網址:https://www.eenewseurope.com/en/ 󠀠 ▌Semiconductor Engineering 簡介:最受歡迎的半導體科技媒體之一 網址:https://semiengineering.com/ 󠀠 ▌SemiWiki 簡介:半導體領域的維基百科 網址:https://semiwiki.com/ 󠀠 ▌Design & Reuse 簡介:最優質的半導體科技媒體之一,還能在上面買IP 網址:https://www.design-reuse.com/ 󠀠 ▌Semiconductor Today 簡介:來自英國的老牌半導體媒體 網址:https://semiconductor-today.com/ —–以下是加碼—— ▌SemiAnalysis 網址:https://www.semianalysis.com/ ▌EETOP 網址:https://bbs.eetop.cn/

8個晶片人必追的科技新聞網 Read More »

8堂必修的AI大師課

自學AI五年了 幫大家整理8堂大佬開設的AI課程 是我覺得頗有料的內容 分成LLM專班和深度學習大師課 方便大家服用 也歡迎大家一起交流喜歡的AI課 ▌LLM專班 – [Andrej Karpathy] 「Intro to Large Language Models」 (https://reurl.cc/dLk1G2) – [Databricks] 「LLM: Application through Production」 (https://reurl.cc/VNvGqN) – [台大李宏毅教授]「生成式AI課程」 (https://reurl.cc/lgjE4l) ▌深度學習DL從入門到專家 – [Andrej Karpathy] 「Neural Networks: Zero to Hero」 (https://reurl.cc/yYNv2M) – [MIT Kaiming He教授]「Deep Learning Bootcamp」 (https://reurl.cc/zlRqa7) – [MIT Phillip Isola教授]「Deep Learning Bootcamp」 (https://reurl.cc/54WK6y) – [NYU Yann Lecun教授]「Deep Learning」

8堂必修的AI大師課 Read More »

8個免費Verilog學習資源 (數位IC)

Verilog是台灣數位IC設計工程師必學的硬體描述語言 我們幫大家整理了8個免費的Verilog學習資源 快一起來學習吧!! ▌圖片大統整! ▌HDLBits 簡介:182題Verilog練習題 (由簡而難),整合線上編譯器、debugger,是Dr. Wong在多倫多大學擔任7年IC助教的精華 網址:https://hdlbits.01xz.net/wiki/Main_Page 󠀠 ▌牛客網 簡介:「中文」Verilog練習題,整合線上編譯器、debugger 網址:https://www.nowcoder.com/exam/oj?tab=Verilog%E7%AF%87…… 󠀠 ▌ASIC World 簡介:高質量的 Verilog 學習文章與範例程式碼 網址:https://www.asic-world.com/verilog/index.html 󠀠 ▌Nandland 簡介:Verilog學習Youtube頻道,還會教你開發FPGA專案,佛心! 網址:https://www.youtube.com/c/nandland 󠀠 ▌EDA playground 簡介:Verilog線上編譯器,有許多大家撰寫的 verilog 程式碼可以參考學習 網址:https://www.edaplayground.com/ 󠀠 ▌FPGA Tutorial 簡介:業界人士撰寫的 Verilog 學習部落格 網址:https://fpgatutorial.com/ 󠀠 ▌DOULOS 簡介:適合初學者的 Verilog 學習文章與範例程式碼 網址:https://www.doulos.com/knowhow/verilog/ 󠀠 ▌天璇 簡介:中文 Verilog 教學 Vtuber,超特別的 ~ 網址:https://www.youtube.com/playlist……

8個免費Verilog學習資源 (數位IC) Read More »

8個研究生加速理解文獻的生成式AI工具

有哪些AI可以幫上苦命研究生呢? 我們整理並推薦8個免費的生成式AI 希望能幫大家提升學習效率 送給大家當禮物! 󠀠▌發文先上統整圖 ▌ChatPDF 網址:https://www.chatpdf.com/ 功能:加速閱讀文獻 TLDR:可以上傳想讀的文獻,透過與AI agent問答,快速得到答案 󠀠 ▌Elicit 網址:https://elicit.com/ 功能:加速搜尋文獻、快速了解文獻 TLDR:可以問關鍵學術問題,AI agent會從資料庫推薦最相關的文獻給你,並幫你總結 󠀠 ▌perplexity 網址:https://www.perplexity.ai/ 功能:快速綜述文獻 TLDR:AI agent會從網路上推薦最相關的文獻給你,並幫你總結方便理解 󠀠 ▌Paper Digest 網址:https://www.paperdigest.org/ 功能:快速綜述文獻 TLDR:AI agent會從資料庫推薦最相關的文獻給你,並幫你寫成文獻綜述 󠀠 ▌Ailyze 網址:https://www.ailyze.com/ailyze/ 功能:快速理解文獻 TLDR:AI agent會幫你總結論文的關鍵知識點 (可以用中文輸出!) 󠀠 ▌unriddle 網址:https://www.ailyze.com/ailyze/ 功能:快速理解文獻 TLDR:AI agent可以用問答方式回答你文獻中的關鍵問題,並可以highlight原文 󠀠 ▌Humata 網址:https://www.humata.ai/ 功能:快速理解文獻 TLDR:AI agent可以用問答方式回答你文獻中的關鍵問題,並可以highlight原文 󠀠 ▌Connected papers 網址:https://www.connectedpapers.com/ 功能:視覺化理解文獻之間的關聯 TLDR:可以透過graph來用視覺理解文獻之間的關係,加速成為領域專家

8個研究生加速理解文獻的生成式AI工具 Read More »

You cannot copy content of this page

Scroll to Top